3 Måneders Vektet Moving Average Utmerker Seg

Flytende gjennomsnitt. Dette eksempelet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter topper og daler for å enkelt gjenkjenne trender. 1 Først, la oss ta en titt på våre tidsserier.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne Data Analysis-knappen Klikk her for å laste Analysis ToolPak-tillegget.3 Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK.4 Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2 M2. 5 Klikk i intervallboksen og skriv inn 6.6 Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3.8 Plott en graf av disse verdiene. Planlegging fordi vi angir intervallet til 6, er det bevegelige gjennomsnittet gjennomsnittet for de foregående 5 datapunktene og det nåværende datapunktet Som et resultat, blir tømmer og daler utjevnet Grafen viser en økende trend Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon La Rger intervallet, jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, desto nærmere er de bevegelige gjennomsnittene til de faktiske datapunktene. Å lage en vektet. Gjennomsnittlig gjennomsnitt i 3 trinn. Klikk på bildet for å se en større versjon p. Overblikk over bevegelige gjennomsnitt. Det bevegelige gjennomsnittet er en statistisk teknikk som brukes til å jevne ut kortsiktige svingninger i en serie data for å lettere gjenkjenne langsiktige trender eller sykluser. gjennomsnitt er noen ganger referert til som et rullende gjennomsnitt eller et løpende gjennomsnitt. Et glidende gjennomsnitt er en serie med tall som hver representerer gjennomsnittet av et intervall med spesifisert antall tidligere perioder. Jo større intervallet, jo mer utjevning oppstår, jo mindre intervallet , jo mer at det bevegelige gjennomsnittet ligner de faktiske dataseriene. Gjennomsnittlige gjennomsnitt utfører de tre følgende funksjonene. Formatering av dataene, noe som betyr å forbedre passformen til dataene til en linje. Redusere effekten av midlertidig variasjon og tilfeldig støy. over eller under trenden. Det bevegelige gjennomsnittet er en av de mest brukte statistiske teknikkene i bransjen for å identifisere datatrender. For eksempel ser salgsledere ofte på tremon Gjennomsnittskarakteren for salgsdata Artikkelen vil sammenligne en to måneders, tremåneders og seksmåneders enkle glidende gjennomsnitt av de samme salgsdataene. Det glidende gjennomsnittet benyttes ganske ofte i teknisk analyse av økonomiske data som aksjeavkastning og i økonomi for å finne trender i makroøkonomiske tidsserier, for eksempel sysselsetting. Det er en rekke variasjoner av det bevegelige gjennomsnittet. Den mest brukte er det enkle glidende gjennomsnittet, det veide glidende gjennomsnittet og det eksponentielle glidende gjennomsnittet. Utfører hver av disse teknikkene i Excel vil bli dekket i detalj i separate artikler i denne bloggen. Her er en kort oversikt over hver av disse tre teknikkene. Simple Moving Average. Every punkt i et enkelt glidende gjennomsnitt er gjennomsnittet av et spesifisert antall tidligere perioder. En kobling til en annen artikkel i denne bloggen som gir en detaljert forklaring på implementeringen av denne teknikken i Excel er som følger. Vektet Flytende Gjennomsnitt. Poeng i det veide glidende gjennomsnittet representerer også t et gjennomsnitt av et spesifisert antall tidligere perioder Det vektede glidende gjennomsnittet gjelder forskjellig vekting til visse tidligere perioder, ganske ofte blir de nyere perioder gitt større vekt. Denne bloggartikken vil gi en detaljert forklaring på implementeringen av denne teknikken i Excel. Eksponentiell Moving Gjennomsnitt. Poeng i eksponentielt glidende gjennomsnitt representerer også et gjennomsnitt av et spesifisert antall tidligere perioder Eksponensiell utjevning gjelder vektningsfaktorer til tidligere perioder som reduseres eksponentielt, og når aldri null Som et resultat tar eksponensiell utjevning hensyn til alle tidligere perioder i stedet for et angitt nummer av tidligere perioder som det veide glidende gjennomsnittet En kobling til en annen artikkel i denne bloggen som gir en detaljert forklaring på implementeringen av denne teknikken i Excel, er som følger. Følgende beskriver 3-trinns prosessen for å skape et veidende glidende gjennomsnitt av tiden - serier data i Excel. Step 1 Grav de opprinnelige dataene i en tidsserieplot. Linjediagrammet er det mest brukte Excel-diagrammet for å grave tidsseriedata Et eksempel på et slikt Excel-diagram som brukes til å plotte 13 perioder med salgsdata, vises som følger. Klikk på bildet for å se en større versjon. Step 2 Opprett vektet flytte gjennomsnittet med formler i Excel. Ekstern gir ikke verktøyet Moving Average i Data Analysis-menyen, så formlene må bygges manuelt. I dette tilfellet er en 2-intervall veid bevegelse gjennomsnitt er opprettet ved å bruke en vekt på 2 til den siste perioden og en vekt på 1 til perioden før det Formelen i celle E5 kan kopieres ned til celle E17. Klikk på bildet for å se en større versjon. Steg 3 Legg vektet Flytende gjennomsnittsserie til diagrammet. Disse dataene skal nå legges til diagrammet som inneholder den originale tidslinjen for salgsdata. Dataene blir ganske enkelt lagt til som en dataserie i diagrammet For å gjøre det, høyreklikk hvor som helst i diagrammet og en meny vil dukke opp Hit Velg Data for å legge til den nye dataregisteren Den glidende gjennomsnittsserien vil bli lagt til ved å fullføre dialogboksen Rediger serie som følger. Klikk på bildet for å se en større versjon. Klikk på bildet for å se en større versjon. Kartet som inneholder den originale dataserien og dataene er 2-intervallvektet glidende gjennomsnitt er vist som følger. Merk at den bevegelige gjennomsnittslinjen er ganske jevnere og rå data s avvik over og under trendlinje er mye tydeligere Den overordnede trenden er nå mye mer tydelig også. Et 3-intervall glidende gjennomsnitt kan opprettes og plasseres på diagrammet ved å bruke nesten samme fremgangsmåte som følger. Merk at den siste perioden er tildelt vekten av 3 , er perioden før den tildelt og vekten 2, og perioden før den tildeles en vekt på 1. Klikk på Bilde for å se en større versjon. Denne data skal nå legges til diagrammet som inneholder den originale tidslinjen for salgsdata sammen med 2-intervall-serien Dataene blir ganske enkelt lagt til som en dataserie i diagrammet. For å gjøre det, høyreklikk hvor som helst på diagrammet, og en meny vil dukke opp. Velg Velg data for å legge til den nye dataserien Den bevegelige gjennomsnittsserien w Ill bli lagt til ved å fullføre dialogboksen Rediger serie som følger. Klikk på bildet for å se en større versjon. Klikk på bildet for å se en større versjon. Som forventet, opptrer litt mer utjevning med 3-intervallet vektet glidende gjennomsnitt enn med 2-intervallet vektet glidende gjennomsnitt. Klikk på bildet for å se en større versjon. Til sammenligning beregnes et 6-intervallvektet glidende gjennomsnitt og legges til diagrammet på samme måte som følger. Merk de gradvis avtagende vektene som er tildelt etter hvert som perioder blir fjernere tidligere. Klikk på bildet for å se en større versjon. Denne data skal nå legges til diagrammet som inneholder den originale tidslinjen for salgsdata sammen med 2 og 3-intervallseriene. Dataene blir ganske enkelt lagt til som en dataserie i diagrammet til To gjør det, høyreklikk hvor som helst i diagrammet og en meny vil dukke opp Hit Velg data for å legge til den nye dataregisteren Den glidende gjennomsnittsserien vil bli lagt til ved å fullføre dialogboksen Rediger serie som følger. Klikk på bildet for å se en større versjon. Klikk på bildet for å se en større versjon. Klikk på bildet for å se en større versjon. Som forventet er det 6-intervallvektede glidende gjennomsnittet vesentlig jevnere enn 2 eller 3-intervallet vektet glidende gjennomsnitt. En jevnere graf passer bedre til en rett linje. Analyse av prognose Nøyaktighet. De to komponentene av prognose nøyaktighet er følgende. Forecast Bias Tendensen til en prognose å være konsekvent høyere eller lavere enn faktiske verdier av en tidsserie Prognose bias er summen av all feil dividert med antall perioder som følger. En positiv forspenning indikerer en tendens til å under-prognose En negativ forspenning indikerer en tendens til å over-prognose Bias måler ikke nøyaktighet fordi positiv og negativ feil avbryter hverandre ut. Feilsøkingsfeil Forskjellen mellom faktiske verdier av en tidsserie og de forventede verdiene av prognosen. De vanligste tiltakene av prognose feil er følgende. MAD Mean Absolute Deviation. MAD beregner gjennomsnittlig absolutt verdi av feilen og beregnes med følgende formel. Averagi ng de absolutte verdiene av feilene eliminerer kanselleringseffekten av positive og negative feil. Jo mindre MAD, desto bedre er modellen. MSE Mean Squared Error. MSE er et populært mål for feil som eliminerer avbruddseffekten av positive og negative feil ved summerer kvadratene av feilen med følgende formel. Store feilvilkår har en tendens til å overdrive MSE fordi feilvilkårene er alle kvadratet. RMSE Root Square Mean reduserer dette problemet ved å ta kvadratroten av MSE. MAPE Mean Absolute Percent Error. MAPE eliminerer også avbryter effekten av positive og negative feil ved å oppsummere absoluttverdiene til feilvilkårene MAPE beregner summen av prosentvis feilvilkår med følgende formel. Ved summing prosentproblemer kan MAPE brukes til å sammenligne prognosemodeller som bruker forskjellige måleverdier Beregning av Bias, MAD, MSE, RMSE og MAPE i Excel For vektet Flytende Gjennomsnitt. Bias, MAD, MSE, RMSE og MAPE beregnes i Excel for å evaluere spiste 2-intervallet, 3-intervallet og 6-intervallet vektet glidende gjennomsnittlig prognose oppnådd i denne artikkelen og vist som følger. Klikk på bildet for å se en større versjon. Det første trinnet er å beregne E t E t 2 E t, E t Y t-act og deretter summer da som følger. Klikk på bildet for å se en større versjon. Bias, MAD, MSE, MAPE og RMSE kan beregnes som følger. Klikk på bilde for å se en større versjon. De samme beregningene utføres nå for å beregne Bias, MAD, MSE, MAPE og RMSE for det 3-intervallvektede glidende gjennomsnittet. Klikk på bildet for å se en større versjon. Bias, MAD, MSE, MAPE og RMSE kan beregnes som følger. Klikk på bildet for å se en større versjon. De samme beregningene utføres nå for å beregne Bias, MAD, MSE, MAPE og RMSE for det 6-intervallvektede glidende gjennomsnittet. Klikk på bildet for å se en større versjon. Bias, MAD, MSE, MAPE og RMSE kan beregnes som følger. Klikk på bildet for å se en større versjon. Bias, MAD, MSE, MAPE og RMSE er oppsummert for 2-intervall, 3-intervall og 6-intervallvektede glidende gjennomsnitt som følger: Det 2-intervallvektede glidende gjennomsnittet er modellen som passer best til de faktiske dataene, som forventes. Klikk på bildet for å se en større versjon. Excel Master Series Blog Directory. Statistiske emner og artikler i hvert emne. Last ned 1 000 Page Excel Statistical Master now. For alle som ønsker å operere på høyt nivå med Excel Solver raskt, dette er boken for deg Steg-for-trinns optimalisering Med Excel Solver er en 200-siders e-manual av enkle, men grundige forklaringer på hvordan du bruker Excel Solver til å løse dagens mest kjente optimaliseringsproblemer Lastet med skjermbilder som er koblet sammen med enkle å følge instruksjonene, vil denne boken forenkle mange vanskelige optimaliseringsproblemer og gjøre deg til en mester i Excel Solver nesten umiddelbart. Her er bare noen av Solver optimaliseringsproblemer som er løst helt med enkle å forstå instruksjoner og skjermbilder i denne e-manualen. Den berømte Traveling Salesman-problemet ved å bruke Solver s Alldifferent-begrensning og Solverens Evolusjonære metode for å finne den korteste banen for å nå alle kunder. Dette er også p kjører en avansert bruk av Excel INDEX-funksjonen. Den velkjente Knapsack Problemet som viser hvordan optimalisere bruken av begrenset plass samtidig som det tilfredsstiller mange andre kriterier. Hvordan utføre ikke-lineær regresjon og kurvepassing på Solver ved hjelp av Solver s GRG ikke-lineær løsning metode. Hvordan løse Klippematerialet Problemet som mange produksjonsbedrifter står overfor, som prøver å bestemme den optimale måten å kutte arkmateriale på for å minimere avfall, samtidig som kundenes ordrer tilfredsstilles. Porteføljeoptimalisering for å maksimere avkastningen eller minimere risikoen. Løsning s Binær begrensning for å maksimere nettopå presentert verdi av utvalgte kontantstrømmer på året 0 Smart bruk av If-Then-Else-setningene gjør dette til et enkelt problem. Bruk Solver for å minimere den totale kostnaden ved kjøp og frakt fra flere leverandører til flere steder. Hvordan optimalisere valget av ulike produksjonsmaskiner for å minimere kostnadene mens de oppfyller en ordre. Hvordan optimalt al Finn et markedsføringsbudsjett for å oppnå størst rekkevidde og frekvens eller antall inngående ledere til lavest kostnad. Steg-for-trinns optimalisering Med Excel Solver har du fullstendige instruksjoner og mange tips om alle aspekter ved drift av Excel Solver. Du vil fullt ut forstå rapportene og vet nøyaktig hvordan du kan tweek alle innstillingene for Solver s for total tilpasset bruk Denne e-manualen gir også mange råd og veiledning om hvordan du setter opp modellen i Excel, slik at det blir så enkelt og intuitivt som mulig å jobbe med. Alle optimaliseringsproblemer i denne boken løses trinnvis med en 6-trinns prosess som fungerer hver gang. I tillegg til detaljerte skjermbilder og enkle forklaringer på hvordan du løser alle optimaliseringsproblemer i boken, en lenke er gitt for å laste ned en Excel-arbeidsbok som har alle problemer fullført akkurat som de er i denne e-manualen. Steg-for-trinns optimalisering Med Excel Solver er akkurat den e-manuelle du trenger hvis du vil optimalisere på en Avansert nivå med Excel Solver raskt. Last ned 1 000 Page Excel Statistical Master nå. For alle som ønsker å operere på høyt nivå med Excel Solver raskt, er dette boken for deg. Steg-for-trinn optimalisering Med Excel Solver er en 200-siders e-håndbok med enkle, men grundige forklaringer på hvordan du bruker Excel Solver til å løse dagens mest kjente optimaliseringsproblemer Lastet med skjermbilder som er kombinert med enkle instruksjoner, vil denne boken forenkle mange vanskelige optimaliseringsproblemer og gjør deg til en mester i Excel Solver nesten umiddelbart. Her er bare noen av Solver optimaliseringsproblemer som er løst helt med enkle å forstå instruksjoner og skjermbilder i denne e-manualen. Den berømte Traveling Salesman-problemet ved hjelp av Solver s Alldifferent begrensning og Solver s Evolusjonær metode for å finne den korteste banen for å nå alle kunder Dette gir også en avansert bruk av Excel INDEX-funksjonen. Den velkjente Knapsac k Problem som viser hvordan optimalisere bruken av begrenset plass samtidig som det tilfredsstiller mange andre kriterier. Hvordan utføre ulinjær regresjon og kurvepassing på Solver ved hjelp av Solver s GRG ikke-lineær løsningsmetode. Hvordan løse Klippematerialet Problemet som mange produksjonsbedrifter står overfor som prøver å bestemme den optimale måten å kutte arkmateriale på for å minimere avfall mens de tilfredsstiller kundeordrer. Porteføljeoptimalisering for å maksimere avkastningen eller minimere risikoen. Venture kapitalinvesteringsvalg ved hjelp av Solver s Binær begrensning for å maksimere netto nåverdi av utvalgte kontantstrømmer ved år 0 Klar bruk av If-Then-Else-setningene gjør dette til et enkelt problem. Hvordan bruke Solver til å minimere den totale kostnaden ved å kjøpe og frakte varer fra flere leverandører til flere steder. Hvordan optimalisere valget av ulike produksjonsmaskiner for å minimere kostnadene mens du oppfyller en ordre. Hvordan optimaliserer du et markedsføringsbudsjett for å generere størst rekkevidde og frekvens eller Antall inngående ledere til lavest kostnad. Steg for trinnoptimalisering Med Excel Solver har du fullstendige instruksjoner og mange tips om alle aspekter ved drift av Excel Solver. Du vil forstå rapportene fullt ut og vite nøyaktig hvordan du kan tweek alle innstillingene for Solver s. for total tilpasset bruk Denne e-manualen gir også mange råd og veiledning om hvordan du setter opp modellen i Excel, slik at det blir så enkelt og intuitivt som mulig å jobbe med. Alle optimeringsproblemene i denne boken er løst, for trinn ved hjelp av en 6-trinns prosess som fungerer hver gang I tillegg til detaljerte skjermbilder og enkle forklaringer på hvordan du løser ethvert optimaliseringsproblem i boken, er det gitt en lenke for å laste ned en Excel-arbeidsbok som har alle problemer ferdig nøyaktig som de er i denne e-manualen. Steg-for-trinns optimalisering Med Excel Solver er nøyaktig den elektroniske håndboken du trenger hvis du vil optimalisere på et avansert nivå med Excel Solver raskt. Last ned 1.100-siden Exce Jeg Statistisk Master nå. For alle som ønsker å operere på høyt nivå med Excel Solver raskt, er dette boken for deg. Steg-for-trinn optimalisering Med Excel Solver er en 200-siders e-manual av enkle, men grundige forklaringer på hvordan du bruker Excel Solver til å løse dagens mest kjente optimaliseringsproblemer Lastet med skjermbilder som er kombinert med enkle instruksjoner, vil denne boken forenkle mange vanskelige optimaliseringsproblemer og gjøre deg til en mester i Excel Solver nesten umiddelbart. Her er bare noen av Solver optimaliseringsproblemer som er løst helt med enkle å forstå instruksjoner og skjermbilder i denne e-manualen. Det berømte Traveling Salesman-problemet ved hjelp av Solver s Alldifferent-begrensning og Solver s Evolusjonær metode for å finne den korteste banen for å nå alle kunder Dette gir også en avansert bruk av Excel INDEX-funksjonen. Den kjente Ryggsekkproblemet som viser hvordan optimalisere bruken av begrenset plass mens tilfredsstillende Ng mange andre kriterier. Hvordan utføre ikke-lineær regresjon og kurvepassing på Solver ved hjelp av Solver s GRG ikke-lineær løsningsmetode. Hvordan løse Klippematerialeproblemet som mange produksjonsbedrifter står overfor, som prøver å bestemme den optimale måten å kutte arkene på materiale for å minimere avfall mens tilfredsstillelse av kundeordrer. Porteføljeoptimalisering for å maksimere avkastningen eller minimere risikoen. Venture kapitalinvesteringsvalg ved hjelp av Solver s Binær begrensning for å maksimere nettopåverdien av utvalgte kontantstrømmer på året 0 Smart bruk av If-Then-Else-setningene gjør dette til et enkelt problem. Hvordan bruker Solver å minimere den totale kostnaden ved å kjøpe og frakte varer fra flere leverandører til flere steder. Hvordan optimalisere valget av ulike produksjonsmaskiner for å minimere kostnadene mens du oppfyller en bestilling. Hvordan optimalisere en markedsføringsbudsjett optimalt for å generere størst rekkevidde og frekvens eller antall inngående ledere til laveste pris. Steg-for-trinns optimalisering med Excel Solver har fullstendige instruksjoner og mange tips om alle aspekter av driften av Excel Solver. Du vil fullt ut forstå rapportene og vite nøyaktig hvordan du kan tweek alle innstillingene for Solver s for total tilpasset bruk. Denne e-manualen gir også mange råd og veiledning på å sette opp modellen i Excel slik at det blir så enkelt og intuitivt som mulig å jobbe med. Alle optimaliseringsproblemer i denne boken løses trinnvis med en 6-trinns prosess som fungerer hver gang. I tillegg til detaljerte skjermbilder og enkle å forklare hvordan du løser ethvert optimaliseringsproblem i boken, er det gitt en lenke for å laste ned en Excel-arbeidsbok som har alle problemer fullført akkurat slik de er i denne e-manualen. Steg-for-trinn Optimalisering Med Excel Solver er nøyaktig den e-manualen du trenger hvis du vil optimalisere på et avansert nivå med Excel Solver raskt. Det er en fullstendig å følge MBA-kurs i bedriftsstatistikk. Last ned 1100-siden Excel Statistical Master Now. Immediate, Absolute, No-Questions-Asked, Money Back-garanti hvis ikke helt, 100 fornøyd i andre ord, hvis noen Excel Master Series eManual som du har kjøpt her, gir ikke instruksjoner som er CRYSTAL CLEAR og enkelt å forstå , Får du alle pengene dine tilbake umiddelbart og hold deg garantert for eManual. For alle som ønsker å operere på høyt nivå med Excel Solver raskt, er dette boken for deg. Steg-for-trinns optimalisering Med Excel Solver er en 200 side e-manual om enkle, men grundige forklaringer på hvordan du bruker Excel Solver til å løse dagens mest kjente optimaliseringsproblemer Lastet med skjermbilder som er kombinert med enkle instruksjoner, vil denne boken forenkle mange vanskelige optimaliseringsproblemer og gjøre du er en mester i Excel Solver nesten umiddelbart. Her er bare noen av Solver optimalisering problemer som er løst helt med enkle å forstå instruksjoner og skjermbilder i denne e-manual. The berømte Tr aveling Salesman problem ved hjelp av Solver s Alldifferent begrensning og Solver s Evolusjonær metode for å finne den korteste banen for å nå alle kunder Dette gir også en avansert bruk av Excel INDEX-funksjonen. Den kjente Knapsack Problem som viser hvordan optimalisere bruken av begrenset plass samtidig som det tilfredsstiller mange andre kriterier. Hvordan utføre ikke-lineær regresjon og kurvepassing på Solver ved hjelp av Solver s GRG ikke-lineær løsningsmetode. Hvordan løse Klippematerialet Problemet som mange produksjonsbedrifter står overfor, som prøver å bestemme den optimale måten å kutte arkene på av materiale for å minimere avfall mens tilfredsstillelse av kundeordrer. Porteføljeoptimalisering for å maksimere avkastning eller minimere risiko. Ventur kapitalinvesteringsvalg ved hjelp av Solver s Binær begrensning for å maksimere nettopåverdien av utvalgte kontantstrømmer på året 0 Smart bruk av If-Then-Else uttalelser gjør dette til et enkelt problem. Bruk Solver for å minimere den totale kostnaden ved å kjøpe og sende varer fra mult Iple-leverandører til flere steder. Hvordan optimalisere utvalget av ulike produksjonsmaskiner for å minimere kostnadene mens de oppfyller en ordre. Hvordan optimalisere en markedsføringsbudsjett for å generere størst rekkevidde og frekvens eller antall inngående ledere til laveste pris. - Stepoptimalisering Med Excel Solver har du fullstendige instruksjoner og mange tips om alle aspekter av driften av Excel Solver. Du vil fullt ut forstå rapportene og vite nøyaktig hvordan du kan tweek alle innstillingene for Solver s for total tilpasset bruk. Denne e-manualen gir også mye av råd og veiledning om å sette opp modellen i Excel, slik at det blir så enkelt og intuitivt som mulig å jobbe med. Alle optimaliseringsproblemer i denne boken løses trinnvis med en 6-trinns prosess som fungerer hver tid I ​​tillegg til detaljerte skjermbilder og enkle forklaringer på hvordan du løser ethvert optimaliseringsproblem i boken, er det gitt en lenke for å laste ned en Excel-arbeidsbok som har alle problemer ms er ferdig akkurat som de er i denne e-manualen. Steg-for-trinn optimalisering Med Excel Solver er nøyaktig den elektroniske håndboken du trenger hvis du vil optimalisere på et avansert nivå med Excel Solver raskt. Det er Full Easy - Følg MBA-kurset i bedriftsstatistikk. Last ned 1 000 Page Excel Statistical Master nå. Immediate, Absolute, No-Questions-Asked, Money Back-garanti hvis ikke TOTALLY, 100 fornøyd i andre ord, hvis noen Excel Master Series eManual at du ve Kjøpt her gir ikke instruksjoner som er CRYSTAL CLEAR og enkelt å forstå, du får alle pengene dine tilbake umiddelbart og holder eManual Guaranteed. For alle som ønsker å operere på høyt nivå med Excel Solver raskt, er dette den bok for deg Steg-for-trinnsoptimalisering Med Excel Solver er en 200-siders e-håndbok av enkle, men grundige forklaringer på hvordan du bruker Excel Solver til å løse dagens mest kjente optimaliseringsproblemer Lastet med skjermbilder som er kombinert med lett - to-fo Lese instruksjoner, denne boken vil forenkle mange vanskelige optimaliseringsproblemer og gjøre deg til en mester i Excel Solver nesten umiddelbart. Her er bare noen av Solver optimaliseringsproblemer som er løst helt med enkle å forstå instruksjoner og skjermbilder i denne e - manual. The berømte Traveling Salesman-problemet ved å bruke Solver s Alldifferent begrensning og Solver s Evolusjonær metode for å finne den korteste banen for å nå alle kunder Dette gir også en avansert bruk av Excel INDEX-funksjonen. Det kjente Knapsack Problemet som viser hvordan optimalisere bruk av begrenset plass samtidig som det tilfredsstiller mange andre kriterier. Hvordan utføre ikke-lineær regresjon og kurvepassing på Solver ved hjelp av Solver s GRG ikke-lineær løsningsmetode. Hvordan løse Klippematerialet Problemet som mange produksjonsbedrifter står overfor, som prøver å bestemme optimal måte å kutte arkmateriale for å minimere avfall mens tilfredsstillende kundeordrer. Porteføljeoptimalisering for å maksimere avkastningen eller minimere risiko. Ventur kapitalinvesteringsvalg ved hjelp av Solver s Binær begrensning for å maksimere nettopå presentert verdi av utvalgte kontantstrømmer på året 0 Smart bruk av If-Then-Else-setningene gjør dette til et enkelt problem. Bruk Solver for å minimere total kostnad av innkjøps - og fraktvarer fra flere leverandører til flere steder. Hvordan optimaliserer du valget av ulike produksjonsmaskiner for å minimere kostnadene mens du oppfyller en ordre. Hvordan optimaliserer du et markedsføringsbudsjett for å generere størst rekkevidde og frekvens eller antall innkommende ledere på laveste kostnad. Steg-for-trinn-optimalisering Med Excel Solver har du fullstendige instruksjoner og mange tips om alle aspekter av driften av Excel Solver. Du vil fullt ut forstå rapportene og vite nøyaktig hvordan du kan tweek alle innstillingene for Solver s for total tilpasset bruk. Denne e - manual gir også mange råd og veiledning om å sette opp modellen i Excel, slik at det blir så enkelt og intuitivt som mulig å jobbe med. Alle optimaliseringsproblemer i denne boken løses trinnvis med en 6-trinns prosess som fungerer hver gang. I tillegg til detaljerte skjermbilder og enkle forklaringer på hvordan du løser alle optimaliseringsproblemer i boken, En lenke er gitt for å laste ned en Excel-arbeidsbok som har alle problemer fullført akkurat som de er i denne e-manualen. Steg-for-trinns optimalisering Med Excel Solver er nøyaktig den elektroniske håndboken du trenger hvis du vil optimalisere på en avansert måte nivå med Excel Solver raskt. Det er fullt mulig å følge MBA-kurset i bedriftsstatistikk. Last ned 1 000 Page Excel Statistical Master now. Immediate, Absolute, No-Questions-Asked, Money Back-garanti hvis ikke helt, 100 fornøyd I andre ord, hvis noen Excel Master Series eManual som du har kjøpt her, gir ikke instruksjoner som er CRYSTAL CLEAR og lett å forstå, du får all pengene tilbake umiddelbart og holder eManual garantert. For alle som ønsker å operere på en høy l Evel med Excel Solver raskt, dette er boken for deg. Steg-for-trinn optimalisering Med Excel Solver er en 200-siders e-manual av enkle, men grundige forklaringer på hvordan du bruker Excel Solver til å løse dagens mest kjente optimaliseringsproblemer Lastet med skjermbilder som er kombinert med enkle instruksjoner, vil denne boken forenkle mange vanskelige optimaliseringsproblemer og gjøre deg til en mester i Excel Solver nesten umiddelbart. Her er bare noen av Solver optimaliseringsproblemer som er løst helt med enkle - for å forstå instruksjoner og skjermbilder i denne e-manualen. Den berømte Traveling Salesman-problemet ved hjelp av Solver s Alldifferent-begrensning og Solver s Evolusjonær metode for å finne den korteste banen for å nå alle kunder. Dette gir også en avansert bruk av Excel INDEX-funksjonen. Den velkjente Knapsack Problem som viser hvordan optimalisere bruken av begrenset plass mens tilfredsstillende mange andre kriterier. Hvordan utfører ikke-lineær regresjon og kurve - passe på løseren ved hjelp av Solver s GRG ikke-linjær løsningsmetode. Hvordan løse Klippematerialet Problemet som mange produksjonsbedrifter står overfor, som prøver å bestemme den optimale måten å kutte arkmaterialer på for å minimere avfall mens tilfredsstille kundeordrer. Porteføljeoptimalisering for å maksimere returnere eller minimere risiko. Ventur kapitalinvesteringsvalg ved hjelp av Solver s Binær begrensning for å maksimere nettopåverdien av utvalgte kontantstrømmer på året 0 Smart bruk av If-Then-Else-setningene gjør dette til et enkelt problem. Bruk Solver for å minimere totalverdien Kostnadene ved å kjøpe og frakte varer fra flere leverandører til flere steder. Hvordan optimalisere valget av ulike produksjonsmaskiner for å minimere kostnadene mens du oppfyller en ordre. Hvordan optimaliserer du et markedsføringsbudsjett for å generere størst rekkevidde og frekvens eller antall inngående ledere på den laveste kostnaden. Steg-for-trinns optimalisering Med Excel Solver har du komplette instruksjoner og mange tips om alle aspekter av drift av Excel Solver Du vil fullt ut forstå rapportene og vet nøyaktig hvordan du kan tweek alle innstillingene for Solver s for total tilpasset bruk Denne e-manualen gir også mange råd og veiledning om hvordan du konfigurerer modellen i Excel slik at den vil være så enkel og intuitiv som mulig å jobbe med. Alle optimeringsproblemene i denne boken løses trinnvis ved hjelp av en 6-trinns prosess som fungerer hver gang. I tillegg til detaljerte skjermbilder og enkle forklaringer på hvordan du løser alle optimaliseringsproblemer i boken, er det gitt en lenke for å laste ned en Excel-arbeidsbok som har alle problemer fullført akkurat slik de er i denne e-manualen. Steg-for-trinns optimalisering Med Excel Solver er du nøyaktig den elektroniske manuelle trenger hvis du ønsker å være optimalisering på et avansert nivå med Excel Solver raskt. Det er en fullstendig å følge MBA-kurs i bedriftsstatistikk. Last ned 1100-siden Excel Statistical Master nå. Immediate, Absolute, No-Questions-Asked, Pengene tilbake-garanti Hvis ikke TOTALT, 100 tilfredsstillende i andre ord, hvis noen Excel Master Series eManual som du har kjøpt her, gir ikke instruksjoner som er CRYSTAL CLEAR og enkelt å forstå, du får alle pengene dine tilbake umiddelbart og holder eManual Guaranteed. For alle som ønsker å operere på høyt nivå med Excel Solver raskt, er dette boken for deg. Steg-for-trinns optimalisering Med Excel Solver er en 200-siders e-manual av enkle, men grundige forklaringer på hvordan du bruker Excel Solver til å løse dagens mest kjente optimaliseringsproblemer Lastet med skjermbilder som er kombinert med enkle instruksjoner, vil denne boken forenkle mange vanskelige optimaliseringsproblemer og gjøre deg til en mester i Excel Solver nesten umiddelbart. Her er bare noen av Solver optimeringsproblemer som er løst helt med enkle å forstå instruksjoner og skjermbilder i denne e-manualen. Den berømte Traveling Salesman-problemet ved hjelp av Solver s Alldifferent constraint og S olver s Evolusjonær metode for å finne den korteste banen for å nå alle kunder Dette gir også en avansert bruk av Excel INDEX-funksjonen. Den velkjente Knapsack Problemet som viser hvordan optimalisere bruken av begrenset plass samtidig som det tilfredsstiller mange andre kriterier. Hvordan utføre ikke-lineære regresjon og kurvepass på Solver ved hjelp av Solver s GRG ikke-lineær løsningsmetode. Hvordan løser Klippematerialet Problemet som mange produksjonsbedrifter står overfor, og som prøver å bestemme den optimale måten å kutte arkmateriell på for å minimere avfall mens de tilfredsstiller kundeordrer. Porteføljeoptimalisering for å maksimere avkastningen eller minimere risikoen. Venture kapitalinvesteringsvalg ved hjelp av Solver s Binær begrensning for å maksimere nettopåverdien av utvalgte kontantstrømmer på året 0 Smart bruk av If-Then-Else-setningene gjør dette til et enkelt problem. Bruk Solver for å minimere den totale kostnaden for innkjøp og fraktvarer fra flere leverandører til flere steder. Hvordan optimalisere valget av dif ferent production machine to minimize cost while fulfilling an order. How to optimally allocate a marketing budget to generate the greatest reach and frequency or number of inbound leads at the lowest cost. Step-By-Step Optimization With Excel Solver has complete instructions and numerous tips on every aspect of operating the Excel Solver You ll fully understand the reports and know exactly how to tweek all of the Solver s settings for total custom use This e-manual also provides lots of inside advice and guidance on setting up the model in Excel so that it will be as simple and intuitive as possible to work with. All of the optimization problems in this book are solved step-by-step using a 6-step process that works every time In addition to detailed screen shots and easy-to-follow explanations on how to solve every optimization problem in the book, a link is provided to download an Excel workbook that has all problems completed exactly as they are in this e-manual. Step-By-Step Optimizati on With Excel Solver is exactly the e-manual you need if you want to be optimizing at an advanced level with the Excel Solver quickly. It s a Full Easy-To-Follow MBA Course in Business Statistics. Download the 1,100 Page Excel Statistical Master now. Immediate, Absolute, No-Questions-Asked, Money-Back Guarantee If Not TOTALLY, 100 Satisfied In Other Words, If Any Excel Master Series eManual That You ve Purchased Here Does Not Provide Instructions That Are CRYSTAL CLEAR and EASY TO UNDERSTAND, You Get All Of Your Money Back Immediately and Keep the eManual Guaranteed. For anyone who wants to be operating at a high level with the Excel Solver quickly, this is the book for you Step-By-Step Optimization With Excel Solver is a 200 page e-manual of simple yet thorough explanations on how to use the Excel Solver to solve today s most widely known optimization problems Loaded with screen shots that are coupled with easy-to-follow instructions, this book will simplify many difficult optimization pr oblems and make you a master of the Excel Solver almost immediately. Here are just some of the Solver optimization problems that are solved completely with simple-to-understand instructions and screen shots in this e-manual. The famous Traveling Salesman problem using Solver s Alldifferent constraint and the Solver s Evolutionary method to find the shortest path to reach all customers This also provides an advanced use of the Excel INDEX function. The well-known Knapsack Problem which shows how optimize the use of limited space while satisfying numerous other criteria. How to perform nonlinear regression and curve-fitting on the Solver using the Solver s GRG Nonlinear solving method. How to solve the Cutting Stock Problem faced by many manufacturing companies who are trying to determine the optimal way to cut sheets of material to minimize waste while satisfying customer orders. Portfolio optimization to maximize return or minimize risk. Venture capital investment selection using the Solver s Binary constraint to maximize Net Present Value of selected cash flows at year 0 Clever use of the If-Then-Else statements makes this a simple problem. How use Solver to minimize the total cost of purchasing and shipping goods from multiple suppliers to multiple locations. How to optimize the selection of different production machine to minimize cost while fulfilling an order. How to optimally allocate a marketing budget to generate the greatest reach and frequency or number of inbound leads at the lowest cost. Step-By-Step Optimization With Excel Solver has complete instructions and numerous tips on every aspect of operating the Excel Solver You ll fully understand the reports and know exactly how to tweek all of the Solver s settings for total custom use This e-manual also provides lots of inside advice and guidance on setting up the model in Excel so that it will be as simple and intuitive as possible to work with. All of the optimization problems in this book are solved step-by-step us ing a 6-step process that works every time In addition to detailed screen shots and easy-to-follow explanations on how to solve every optimization problem in the book, a link is provided to download an Excel workbook that has all problems completed exactly as they are in this e-manual. Step-By-Step Optimization With Excel Solver is exactly the e-manual you need if you want to be optimizing at an advanced level with the Excel Solver quickly. It s a Full Easy-To-Follow MBA Course in Business Statistics. Download the 1,100 Page Excel Statistical Master now. Immediate, Absolute, No-Questions-Asked, Money-Back Guarantee If Not TOTALLY, 100 Satisfied In Other Words, If Any Excel Master Series eManual That You ve Purchased Here Does Not Provide Instructions That Are CRYSTAL CLEAR and EASY TO UNDERSTAND, You Get All Of Your Money Back Immediately and Keep the eManual Guaranteed. For anyone who wants to be operating at a high level with the Excel Solver quickly, this is the book for you Step-By-Step Optimization With Excel Solver is a 200 page e-manual of simple yet thorough explanations on how to use the Excel Solver to solve today s most widely known optimization problems Loaded with screen shots that are coupled with easy-to-follow instructions, this book will simplify many difficult optimization problems and make you a master of the Excel Solver almost immediately. Here are just some of the Solver optimization problems that are solved completely with simple-to-understand instructions and screen shots in this e-manual. The famous Traveling Salesman problem using Solver s Alldifferent constraint and the Solver s Evolutionary method to find the shortest path to reach all customers This also provides an advanced use of the Excel INDEX function. The well-known Knapsack Problem which shows how optimize the use of limited space while satisfying numerous other criteria. How to perform nonlinear regression and curve-fitting on the Solver using the Solver s GRG Nonlinear solving method. How to solve the Cutting Stock Problem faced by many manufacturing companies who are trying to determine the optimal way to cut sheets of material to minimize waste while satisfying customer orders. Portfolio optimization to maximize return or minimize risk. Venture capital investment selection using the Solver s Binary constraint to maximize Net Present Value of selected cash flows at year 0 Clever use of the If-Then-Else statements makes this a simple problem. How use Solver to minimize the total cost of purchasing and shipping goods from multiple suppliers to multiple locations. How to optimize the selection of different production machine to minimize cost while fulfilling an order. How to optimally allocate a marketing budget to generate the greatest reach and frequency or number of inbound leads at the lowest cost. Step-By-Step Optimization With Excel Solver has complete instructions and numerous tips on every aspect of operating the Excel Solver You ll fully understand the reports and kno w exactly how to tweek all of the Solver s settings for total custom use This e-manual also provides lots of inside advice and guidance on setting up the model in Excel so that it will be as simple and intuitive as possible to work with. All of the optimization problems in this book are solved step-by-step using a 6-step process that works every time In addition to detailed screen shots and easy-to-follow explanations on how to solve every optimization problem in the book, a link is provided to download an Excel workbook that has all problems completed exactly as they are in this e-manual. Step-By-Step Optimization With Excel Solver is exactly the e-manual you need if you want to be optimizing at an advanced level with the Excel Solver quickly. It s a Full Easy-To-Follow MBA Course in Business Statistics. Download the 1,100 Page Excel Statistical Master now. Immediate, Absolute, No-Questions-Asked, Money-Back Guarantee If Not TOTALLY, 100 Satisfied In Other Words, If Any Excel Master Series eManual That You ve Purchased Here Does Not Provide Instructions That Are CRYSTAL CLEAR and EASY TO UNDERSTAND, You Get All Of Your Money Back Immediately and Keep the eManual Guaranteed. For anyone who wants to be operating at a high level with the Excel Solver quickly, this is the book for you Step-By-Step Optimization With Excel Solver is a 200 page e-manual of simple yet thorough explanations on how to use the Excel Solver to solve today s most widely known optimization problems Loaded with screen shots that are coupled with easy-to-follow instructions, this book will simplify many difficult optimization problems and make you a master of the Excel Solver almost immediately. Here are just some of the Solver optimization problems that are solved completely with simple-to-understand instructions and screen shots in this e-manual. The famous Traveling Salesman problem using Solver s Alldifferent constraint and the Solver s Evolutionary method to find the shortest path to reach all custom ers This also provides an advanced use of the Excel INDEX function. The well-known Knapsack Problem which shows how optimize the use of limited space while satisfying numerous other criteria. How to perform nonlinear regression and curve-fitting on the Solver using the Solver s GRG Nonlinear solving method. How to solve the Cutting Stock Problem faced by many manufacturing companies who are trying to determine the optimal way to cut sheets of material to minimize waste while satisfying customer orders. Portfolio optimization to maximize return or minimize risk. Venture capital investment selection using the Solver s Binary constraint to maximize Net Present Value of selected cash flows at year 0 Clever use of the If-Then-Else statements makes this a simple problem. How use Solver to minimize the total cost of purchasing and shipping goods from multiple suppliers to multiple locations. How to optimize the selection of different production machine to minimize cost while fulfilling an order. How to optimally allocate a marketing budget to generate the greatest reach and frequency or number of inbound leads at the lowest cost. Step-By-Step Optimization With Excel Solver has complete instructions and numerous tips on every aspect of operating the Excel Solver You ll fully understand the reports and know exactly how to tweek all of the Solver s settings for total custom use This e-manual also provides lots of inside advice and guidance on setting up the model in Excel so that it will be as simple and intuitive as possible to work with. All of the optimization problems in this book are solved step-by-step using a 6-step process that works every time In addition to detailed screen shots and easy-to-follow explanations on how to solve every optimization problem in the book, a link is provided to download an Excel workbook that has all problems completed exactly as they are in this e-manual. Step-By-Step Optimization With Excel Solver is exactly the e-manual you need if you want to be o ptimizing at an advanced level with the Excel Solver quickly. Calculating moving average in Excel. In this short tutorial, you will learn how to quickly calculate a simple moving average in Excel, what functions to use to get moving average for the last N days, weeks, months or years, and how to add a moving average trendline to an Excel chart. In a couple of recent articles, we have taken a close look at calculating average in Excel If you ve been following our blog, you already know how to calculate a normal average and what functions to use to find weighted average In today s tutorial, we will discuss two basic techniques to calculate moving average in Excel. What is moving average. Generally speaking, moving average also referred to as rolling average running average or moving mean can be defined as a series of averages for different subsets of the same data set. It is frequently used in statistics, seasonally-adjusted economic and weather forecasting to understand underlying trends In s tock trading, moving average is an indicator that shows the average value of a security over a given period of time In business, it s a common practice to calculate a moving average of sales for the last 3 months to determine the recent trend. For example, the moving average of three-month temperatures can be calculated by taking the average of temperatures from January to March, then the average of temperatures from February to April, then of March to May, and so on. There exist different types of moving average such as simple also known as arithmetic , exponential, variable, triangular, and weighted In this tutorial, we will be looking into the most commonly used simple moving average. Calculating simple moving average in Excel. Overall, there are two ways to get a simple moving average in Excel - by using formulas and trendline options The following examples demonstrate both techniques. Example 1 Calculate moving average for a certain time period. A simple moving average can be calculated in no time with the AVERAGE function Supposing you have a list of average monthly temperatures in column B, and you want to find a moving average for 3 months as shown in the image above. Write a usual AVERAGE formula for the first 3 values and input it in the row corresponding to the 3 rd value from the top cell C4 in this example , and then copy the formula down to other cells in the column. You can fix the column with an absolute reference like B2 if you want to, but be sure to use relative row references without the sign so that the formula adjusts properly for other cells. Remembering that an average is computed by adding up values and then dividing the sum by the number of values to be averaged, you can verify the result by using the SUM formula. Example 2 Get moving average for a the last N days weeks months years in a column. Supposing you have a list of data, e g sale figures or stock quotes, and you want to know the average of the last 3 months at any point of time For this, you need a formula that will recalculate the average as soon as you enter a value for the next month What Excel function is capable of doing this The good old AVERAGE in combination with OFFSET and COUNT. AVERAGE OFFSET first cell COUNT entire range - N ,0, N ,1.Where N is the number of the last days weeks months years to include in the average. Not sure how to use this moving average formula in your Excel worksheets The following example will make things clearer. Assuming that the values to average are in column B beginning in row 2, the formula would be as follows. And now, let s try to understand what this Excel moving average formula is actually doing. The COUNT function COUNT B2 B100 counts how many values are already entered in column B We start counting in B2 because row 1 is the column header. The OFFSET function takes cell B2 the 1 st argument as the starting point, and offsets the count the value returned by the COUNT function by moving 3 rows up -3 in the 2 nd argument As the result, it returns the sum of values in a range consisting of 3 rows 3 in the 4 th argument and 1 column 1 in the last argument , which is the latest 3 months that we want. Finally, the returned sum is passed to the AVERAGE function to calculate the moving average. Tip If you are working with continuously updatable worksheets where new rows are likely to be added in the future, be sure to supply a sufficient number of rows to the COUNT function to accommodate potential new entries It s not a problem if you include more rows than actually needed as long as you have the first cell right, the COUNT function will discard all empty rows anyway. As you probably noticed, the table in this example contains data for only 12 months, and yet the range B2 B100 is supplied to COUNT, just to be on the save side. Example 3 Get moving average for the last N values in a row. If you want to calculate a moving average for the last N days, months, years, etc in the same row, you can adjust the Offset formula in this way. Supposing B2 is the first number in the row, and you want to include the last 3 numbers in the average, the formula takes the following shape. Creating an Excel moving average chart. If you have alre ady created a chart for your data, adding a moving average trendline for that chart is a matter of seconds For this, we are going to use Excel Trendline feature and the detailed steps follow below. For this example, I ve created a 2-D column chart Insert tab Charts group for our sales data. And now, we want to visualize the moving average for 3 months. In Excel 2013, select the chart, go to the Design tab Chart Layouts group, and click Add Chart Element Trendline More Trendline Options. In Excel 2010 and Excel 2007, go to Layout Trendline More Trendline Options. Tip If you do not need to specify the details such as the moving average interval or names, you can click Design Add Chart Element Trendline Moving Average for the immediate result. The Format Trendline pane will open on the right-hand side of your worksheet in Excel 2013, and the corresponding dialog box will pop up in Excel 2010 and 2007.On the Format Trendline pane, you click the Trendline Options icon, select the Moving Average o ption and specify the moving average interval in the Period box. Close the Trendline pane and you will find the moving average trendline added to your chart. To refine your chat, you can switch to the Fill Line or Effects tab on the Format Trendline pane and play with different options such as line type, color, width, etc. For powerful data analysis, you may want to add a few moving average trendlines with different time intervals to see how the trend evolves The following screenshot shows the 2-month green and 3-month brick red moving average trendlines. Well, that s all about calculating moving average in Excel The sample worksheet with the moving average formulas and trendline is available for download - Moving Average spreadsheet I thank you for reading and look forward to seeing you next week. You may also be interested in. Your example 3 above Get moving average for the last N values in a row worked perfectly for me if the whole row contains numbers I m doing this for my golf league wh ere we use a 4 week rolling average Sometimes the golfers are absent so instead of a score, I will put ABS text in the cell I still want the formula to look for the last 4 scores and not count the ABS either in the numerator or in the denominator How do I modify the formula to accomplish this. Yes, I did notice if cells were empty the calculations were incorrect In my situation I am tracking over 52 weeks Even if the last 52 weeks contained data, the calculation was incorrect if any cell prior to the 52 weeks was blank. Archie Mendrez says. I m trying to create a formula to get the moving average for 3 period, appreciate if you can help pls. Date Product Price 10 1 2016 A 1 00 10 1 2016 B 5 00 10 1 2016 C 10 00 10 2 2016 A 1 50 10 2 2016 B 6 00 10 2 2016 C 11 00 10 3 2016 A 2 00 10 3 2016 B 15 00 10 3 2016 C 20 00 10 4 2016 A 4 00 10 4 2016 B 20 00 10 4 2016 C 40 00 10 5 2016 A 0 50 10 5 2016 B 3 00 10 5 2016 C 5 00 10 6 2016 A 1 00 10 6 2016 B 5 00 10 6 2016 C 10 00 10 7 2016 A 0 50 10 7 2016 B 4 00 10 7 2016 C 20 00.Archie Mendrez says. James Brown says. Hi, I am impressed with the vast knowledge and the concise and effective instruction you provide I too have a query which I hope you can lend your talent with a solution as well I have a column A of 50 weekly interval dates I have a column B next to it with planned production average by week to complete target of 700 widgets 700 50 In the next column I sum my weekly increments to date 100 for example and recalculate my remaining qty forecast avg per remaining weeks ex 700-100 30 I would like to replot weekly a graph starting with the current week not the beginning x axis date of the chart , with the summed amount 100 so that my starting point is the current week plus the remaining avg week 20 , and end the linear graph at end of week 30 and y point of 700 The variables of identifying the correct cell date in column A and ending at goal 700 with an automatic update from today s date, is confounding me Could you help plea se with a formula I ve been trying IF logic with Today and just not solving it Thank you. Johnny Muller says. Please help with the correct formula to calculate the sum of hours entered on a moving 7 day period For example I need to know how much overtime is worked by an individual over a rolling 7 day period calculated from the beginning of the year to the end of the year The total amount of hrs worked must update for the 7 rolling days as I enter the overtime hours in on a daily basis Thank you. Is there a way to get a sum of a number for the last 6 months I want to be able to calculate the sum for the last 6 months every day So ill need it to update every day I have an excel sheet with columns of every day for the last year and will eventually add more every year any help would be greatly appreciated as I am stumped. Hi, I have a similar need I need to create a report that will show new client visits, total client visits and other data All of those fields are updated daily on a spreadshe et, I need to pull that data for the previous 3 months broken down by month, 3 weeks by weeks, and last 60 days Is there a VLOOKUP, or formula, or something I could do that will link to the sheet being updated daily that will also allow my report to update daily.