Flytte Gjennomsnittet Excel Powerpivot

Flytende gjennomsnitt. Dette eksempelet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter topper og daler for å enkelt gjenkjenne trender. 1 Først, la oss ta en titt på våre tidsserier.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne Data Analysis-knappen Klikk her for å laste Analysis ToolPak-tillegget.3 Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK.4 Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2 M2. 5 Klikk i intervallboksen og skriv inn 6.6 Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3.8 Plott en graf av disse verdiene. Planlegging fordi vi angir intervallet til 6, er det bevegelige gjennomsnittet gjennomsnittet for de foregående 5 datapunktene og det nåværende datapunktet Som et resultat, blir tømmer og daler utjevnet Grafen viser en økende trend Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon La rger intervallet, jo flere toppene og dalene blir utjevnet. Jo mindre intervallet, desto nærmere er de bevegelige gjennomsnittene til de faktiske datapunktene. DAX inneholder noen statistiske aggregasjonsfunksjoner, som for eksempel gjennomsnitt, varians og standardavvik. Andre typiske statistiske beregninger krever at du skriver lengre DAX-uttrykk Excel, fra dette synspunktet, har et mye rikere språk. Statistiske mønstre er en samling av vanlige statistiske beregninger median, modus, glidende gjennomsnitt, percentile og kvartil. Vi vil gjerne takke Colin Banfield , Gerard Brueckl og Javier Guilln, hvis blogger inspirerte noen av de følgende mønstrene. Basisk mønstereksempel. Formlene i dette mønsteret er løsningen på bestemte statistiske beregninger. Du kan bruke standard DAX-funksjoner til å beregne gjennomsnittlig aritmetisk gjennomsnitt av et sett med values. AVERAGE returnerer gjennomsnittet av alle tallene i en numerisk kolonne. AVERAGEA returnerer gjennomsnittet av alle tallene i en kolonne, håndtering av begge tekst og ikke-numeriske verdier ikke-numeriske og tomme tekstverdier teller som 0.AVERAGEX beregner gjennomsnittet på et uttrykk evaluert over en tabell. Gjennomsnittlig gjennomsnitt. Det bevegelige gjennomsnittet er en beregning for å analysere datapunkter ved å lage en rekke gjennomsnitt av forskjellige delsett av hele datasettet Du kan bruke mange DAX-teknikker for å implementere denne beregningen Den enkleste teknikken bruker AVERAGEX, detererer et bord med ønsket granularitet og beregner for hver iterasjon uttrykket som genererer det enkle datapunktet som skal brukes i gjennomsnittet For eksempel , beregner følgende formel det bevegelige gjennomsnittet for de siste 7 dagene, forutsatt at du bruker en datatabell i datamodellen. Ved bruk av AVERAGEX beregner du automatisk målingene på hvert granularitetsnivå Når du bruker et mål som kan aggregeres som SUM , så kan en annen tilnærming basert på BEREGNING være raskere. Du kan finne denne alternative tilnærmingen i det komplette mønsteret av Moving Average. Du kan bruke standard DAX fu nksjoner for å beregne variansen av et sett med verdier. VAR S returnerer variansen av verdier i en kolonne som representerer en prøvepopulasjon. VAR P returnerer variansen av verdier i en kolonne som representerer hele befolkningen. VARX S returnerer variansen til et uttrykk evaluert over et bord som representerer en sample population. VARX P returnerer variansen av et uttrykk evaluert over en tabell som representerer hele befolkningen. Standard Deviation. You kan bruke standard DAX funksjoner til å beregne standardavviket for et sett av verdier. STDEV S returnerer standarden avvik av verdier i en kolonne som representerer en prøvepopulasjon. STDEV P returnerer standardavviket av verdier i en kolonne som representerer hele befolkningen. STDEVX S returnerer standardavviket til et uttrykk evaluert over en tabell som representerer en prøvepopulasjon. STDEVX P returnerer standarden avvik av et uttrykk evaluert over et bord som representerer hele befolkningen. Medianen er den numeriske verdien som skiller h halvparten av en befolkning fra den nedre halvdelen Hvis det er et oddetall av rader, er medianen middelverdien sortering av rader fra laveste verdi til høyeste verdi. Hvis det er et jevnt antall rader, er det gjennomsnittet av to middelverdier Formelen ignorerer tomme verdier, som ikke anses som en del av befolkningen. Resultatet er identisk med MEDIAN-funksjonen i Excel. Figur 1 viser en sammenligning mellom resultatet returnert av Excel og den tilsvarende DAX-formelen for medianberegningen. Figur 1 Eksempel på medianberegning i Excel og DAX. Modusen er verdien som oftest vises i et sett med data Formelen ignorerer tomme verdier, som ikke anses som en del av befolkningen Resultatet er identisk med MODE og funksjoner i Excel, som bare returnerer minimumsverdien når det er flere moduser i settet av verdier vurdert Excel-funksjonen vil returnere alle modi, men du kan ikke implementere det som et mål i DAX. Figur 2 sammenligner resultatet t returnert av Excel med den tilsvarende DAX-formelen for modusberegningen. Figur 2 Eksempel på modusberegning i Excel og DAX. percentilen er verdien under hvilken en gitt prosentandel av verdiene i en gruppe faller. Formelen ignorerer tomme verdier, som ikke er betraktet som en del av befolkningen Beregningen i DAX krever flere trinn, beskrevet i Fullmønster-delen, som viser hvordan man får de samme resultatene av Excel-funksjonene PERCENTILE, og kvartilene er tre punkter som deler et sett med verdier i fire like grupper, hver gruppe bestående av en fjerdedel av dataene Du kan beregne kvartilene ved hjelp av Percentil-mønsteret, etter disse korrespondansene. Først kvartil lavere kvartil 25. percentile. Sekund kvartilmedian 50. percentile. Third quartile upper quartile 75th percentileplete Pattern. A few Statistiske beregninger har en lengre beskrivelse av det komplette mønsteret, fordi du kanskje har forskjellige implementeringer avhengig av datamodeller an d andre krav. Gjennomgang av gjennomsnitt. Du vurderer vanligvis det bevegelige gjennomsnittet ved å referere til granularitetsnivået for dagen. Den generelle malen med følgende formel har disse markørene. Nummerdagene er antall dager for det bevegelige gjennomsnittet. Datecolumn er datakolonnen i datatabellen hvis du har en eller datakolonnen i tabellen inneholder verdier hvis det ikke er en separat datatabell. måling beregnes som det bevegelige gjennomsnittet. Det enkleste mønsteret bruker AVERAGEX-funksjonen i DAX, som automatisk bare vurderer dagene for som det er en verdi. Som et alternativ kan du bruke følgende mal i datamodeller uten datatabell og med et mål som kan aggregeres som SUM over hele perioden vurdert. Den tidligere formelen vurderer en dag uten tilsvarende data som et mål som har 0 verdi Dette kan bare skje når du har et eget datatabell, som kan inneholde dager for hvilke det ikke er noen tilsvarende transaksjoner. Du kan fikse denomineren Ator for gjennomsnittet bruker bare antall dager for hvilke det er transaksjoner ved hjelp av følgende mønster, hvor. faktabel er tabellen som er relatert til datatabellen og inneholder verdier beregnet av målet. Du kan bruke funksjonene DATESBETWEEN eller DATESINPERIOD i stedet for FILTER , men disse fungerer bare i en vanlig dato tabell, mens du kan bruke mønsteret beskrevet ovenfor også til ikke-vanlige datatabeller og til modeller som ikke har en datortabell. For eksempel, vurder de forskjellige resultatene som er produsert av følgende to tiltak I figur 3 kan du se at det ikke er salg på 11. september 2005. Denne datoen er imidlertid inkludert i datortabellen. Det er derfor 7 dager fra 11. september til 17. september, som bare har 6 dager med data. Figur 3 Eksempel på en flytende gjennomsnittlig beregning vurderer og ignorerer datoer uten salg. Målet Moving Average 7 Days har et lavere tall mellom 11. september og 17. september fordi det vurderer 11. september som en dag med 0 salg. Hvis y du vil ignorere dager uten salg, bruk deretter tiltaket Moving Average 7 Days No Zero Dette kan være den riktige tilnærmingen når du har en komplett datortabell, men du vil ignorere dager uten transaksjoner. Bruk av Moving Average 7 Days-formelen, den Resultatet er riktig fordi AVERAGEX bare vurderer bare ikke-tomme verdier. Husk at du kan forbedre ytelsen til et bevegelige gjennomsnitt ved å fortsette verdien i en beregnet kolonne av et bord med ønsket granularitet, for eksempel dato eller dato og produkt Den dynamiske beregningsmetoden med et mål gir imidlertid muligheten til å bruke en parameter for antall dager i det bevegelige gjennomsnittet, for eksempel erstatte tallet med et mål som implementerer Parameter Tabellmønster. Medianen svarer til den 50. prosentpoeng som du kan beregne Ved hjelp av Percentil-mønsteret, kan Median-mønsteret optimalisere og forenkle medianberegningen ved hjelp av et enkelt mål, i stedet for at flere tiltak krever d ved prosentmønsteret Du kan bruke denne tilnærmingen når du beregner medianen for verdier som er inkludert i verdsettelsen, som vist nedenfor. For å forbedre ytelsen, vil du kanskje fortsette verdien av et mål i en beregnet kolonne hvis du vil skaffe Median for resultatene av et mål i datamodellen. Før du foretar denne optimaliseringen, bør du imidlertid implementere MedianX-beregningen basert på følgende mal, ved å bruke disse markørene. Granularitytable er tabellen som definerer beregningens granularitet. For eksempel kunne det vær datatabellen hvis du vil beregne medianen til et mål beregnet på dagnivået, eller det kan være verdier Dato Årsmonter hvis du vil beregne medianen til et mål beregnet på månedenivå. mål er målet for å beregne for hver rad av granularitetstabell for median calculation. measuretable er tabellen som inneholder data som brukes av mål For eksempel, hvis granularitetstabellen er en dimensjon som Dato, så måles målingen kan det være Internett-salg som inneholder kolonnen for Internett-salgsmengde summet av Internett-totalforhandlingsmåten. For eksempel kan du skrive medianen av Internett Total Salg for alle Kunder i Eventyrverker som følger. Tip Følgende pattern. is brukes til å fjerne rader fra granularitetstabell som ikke har tilsvarende data i det nåværende valget. Det er en raskere måte enn å bruke følgende uttrykk. Men du kan erstatte hele CALCULATETABLE uttrykket med bare granularitytable hvis du vil vurdere tomme verdier av målet som 0. Resultatet av MedianX formel avhenger av antall rader i tabellen iterert og på målets kompleksitet Hvis ytelsen er dårlig, kan du fortsette å måle resultatet i en beregnet kolonne i tabellen, men dette vil fjerne muligheten for å bruke filtre til Medianberegningen på forespørselstid. Ekscel har to forskjellige implementeringer av prosentilberegning med tre funksjoner PERCENTILE, og de returnerer alle e K-th prosentil av verdier, hvor K er i området 0 til 1 Forskjellen er den PERCENTILE og betrakt K som et inkluderende utvalg, samtidig som K-området er 0 til 1 som eksklusiv. Alle disse funksjonene og deres DAX-implementeringer mottar en prosentilverdi som parameter, som vi kaller KK percentileverdi, ligger i området 0 til 1. De to DAX-implementeringene av percentil krever noen få tiltak som er like, men forskjellige nok til å kreve to forskjellige sett med formler. Tiltakene som er definert i hvert mønster are. KPerc Den prosentilverdien den tilsvarer K. PercPos Punktilstandens posisjon i det sorterte settet av verdier. ValveLow Verdien under prosentilposisjonen. ValueHøyverdi Verdien over prosentilposisjonen. Percentil Den endelige beregningen av percentilen. Du trenger ValueLow og ValueHigh måler hvis PercPos inneholder en desimaldel, fordi da må du interpolere mellom ValueLow og ValueHigh for å returnere den korrekte prosentilverdien. Figuren 4 sho er et eksempel på beregningene som ble gjort med Excel - og DAX-formler, ved hjelp av begge algoritmer av prosentil inklusiv og eksklusiv. Figur 4 Percentile beregninger ved hjelp av Excel-formler og tilsvarende DAX-beregning. I de følgende avsnittene utfører Percentile-formlene beregningen av verdiene som er lagret i en tabell kolonne, Data Verdi, mens PercentileX formler utfører beregningen på verdier returnert av et mål beregnet ved en gitt granularity. Percentile Inclusive. The Percentile Inkluderende implementering er følgende. Percentile Exclusive. The Percentile Exclusive implementering er følgende. PercentileX Inclusive . Implementeringen av PercentileX Inkludert er basert på følgende mal, ved å bruke disse markørene. Granularitytable er tabellen som definerer beregningens granularitet For eksempel kan det være datatabellen hvis du vil beregne percentilen av et mål på dagnivået , eller det kan være verdier dato årsmonter hvis du vil beregne percen tegning av et mål på månedenivå. måling er måling å beregne for hver rad av granularitetstabell for prosentil beregning. målerbar er tabellen som inneholder data som brukes av mål For eksempel, hvis granularitetstabellen er en dimensjon som Dato, vil målbarheten være Salg som inneholder summekolonnen summert av totalbeløpsmålet. For eksempel kan du skrive PercentileXInc av Total Salg for alle datoene i datatabellen som følger. PercentileX Exclusive. The PercentileX Eksklusiv implementering er basert på følgende mal , bruker de samme markørene som brukes i PercentileX Inclusive. For eksempel kan du skrive PercentileXExc av Total Salg for alle datoene i datatabellen som følger. Vis meg informert om kommende mønstre nyhetsbrev Fjern merket for å laste ned filen fritt. Publisert på 17. mars 2014 av. Post navigasjon. Beregning av et flytende gjennomsnitt i PowerPivot. To uker siden lovet jeg å snakke om hvordan å generere et glidende gjennomsnitt i Powe rPivot, men i forrige uke fikk jeg en sidebane ved å fortelle deg om en kul måte å vise YouTube-videoer på dine SharePoint-sider ved hjelp av en webdel som ble funnet på CodePlex som noen av mine arbeidsteammedlemmer fant. Det var så enkelt å implementere, jeg måtte bare dele det med deg alle. Men tilbake til emnet for å beregne et bevegelige gjennomsnitt, kan det første spørsmålet være det som er et bevegelige gjennomsnitt, og hvorfor vil du da bruke en? Et glidende gjennomsnitt er bare summen av to eller flere ganger - avhengige verdier hvor summen deles opp med antall verdier som brukes. For eksempel, hvis jeg snakket om aksjekurser, vil jeg kanskje bruke noe som et 7-dagers glidende gjennomsnitt for å dempe effekten av individuelle dagspiker eller - dråper i aksjekursen som ikke er indikativ for den generelle aksjestrenden Noen langsiktige investorer bruker enda lengre periode glidende gjennomsnitt Det betyr ikke at hvis en aksje plummets eller svever at jeg vil lene seg tilbake til det glidende gjennomsnittet, forteller meg å handle. investor w Ill fortelle deg at det er mange andre faktorer både internt og eksternt til et selskap som kan tvinge hånden til å selge eller kjøpe noen bestemt lager. Men poenget er, og dette er svaret på det andre spørsmålet, et glidende gjennomsnittsdemping tilfeldigvis, så jeg kan se det generelle mønsteret av tallene jeg sporer. Ok, så antar jeg jobber for Contoso og ønsket å vite om salget stiger, faller eller vanligvis flatt. Hvis jeg ser på daglig salg, vil tallene sannsynligvis svinge opp og ned i intet bestemt mønster som forhindrer meg i å spotte en generell trend. Følgende figur viser Contoso-daglig Contoso-salg i løpet av en 3 måneders periode i løpet av sommeren 2008. Jeg valgte å vise dataene som et diagram for å vise hvordan salget svinger om dagen og avslører informasjon som Jeg kunne kanskje ikke se like lett hvis jeg hadde laget et bord med samme verdier. Selvfølgelig kunne jeg kartlegge et helt år eller mer, men for å se enkelte dager måtte jeg utvide diagrammet vesentlig. Selv med Denne mindre perioden kan jeg se at salget svinger ganske pent. Men jeg kan spørre om salget øker, minker eller forblir det samme. Hvis jeg har et godt øye, kan jeg si at salget springer mot slutten av juli og deretter faller tilbake en lite som diagrammet beveger seg inn i august Men det er ikke så tydelig som det faktum at det er stor dagligvariasjon. Så hvordan kan jeg visuelt vise trender med flytende gjennomsnittlig salg Nå for formålet med denne illustrasjonen, skal jeg lage et fire dagers glidende gjennomsnitt, men ærlig talt er det ingen riktig antall perioder i et bevegelige gjennomsnitt. Faktisk bør jeg eksperimentere med forskjellige tidsperioder for å se hvilken tidsperiode jeg får se på ikke bare overordnede trender, men også i dette I tilfelle hvor jeg viser butikk, ved sesongmessige endringer. Jeg vet allerede at hvis jeg viser data om dagen, kan jeg bruke følgende formel til å beregne det daglige omsetningen på bare butikkanalen vår Ja, jeg kunne bare bruke SalesAmount og bruke en kanal slicer å bruke bare st malm salg, men la oss holde fast ved eksempelet. Jeg kan deretter bruke dette beregnede tiltaket for å beregne forrige dag s salg for en hvilken som helst dag ved å opprette følgende mål. Store Salg1DayAgo Beregn Store Salg, DATEADD DimDate DateKey, -1, day. You kan være kan gjette at formelen for beregning av salg for to dager siden henholdsvis er. StoreSales2DayAgo Beregn StoreSales, DATEADD DimDate DateKey, -2, day. StoreSales3DayAgo BERALER StoreSales, DATEADD DimDate DateKey, -3, day. With disse fire verdiene beregnet for hver dag kan jeg beregne summen av disse verdiene og dividere med 4 for å få et 4 dagers glidende gjennomsnitt ved å bruke følgende beregnede verdi. ForDayAverage StoreSales StoreSales1DayAgo StoreSales2DayAgo StoreSales3DayAgo 4 0.Nå hvis jeg bytter tilbake til min kart side, burde jeg se at Excel oppdaterer feltlisten for å inkludere de nye beregnede tiltakene. Hvis jeg deretter legger til feltet FourDayAverage i boksen Verdier, lager en annen serie i diagrammet, har jeg nå bo th det faktiske daglige salget og det fire dagers glidende gjennomsnittet som vises i samme diagram Det eneste problemet er at jeg også vil endre diagramformatet for å vise det daglige salget min første dataserie som kolonner og mitt bevegelige gjennomsnitt min andre dataserie som en linje Når jeg høyreklikker på diagrammet og velger Endre karttype, kan jeg velge Kombinasjon som diagramtype som vist på følgende figur I dette tilfellet er linjediagrammet Clustered Column akkurat det jeg vil, Fordi jeg la til glidende gjennomsnittsserien til feltet Verdier sist, blir det som regel linjen og alle andre dataserier vises som klyngede kolonner. Siden jeg bare har en verdi for hver dag, viser diagrammet en individuell kolonne per dag. Hvis jeg hadde skrevet inn dataserien min i verdiene område i feil rekkefølge, kan jeg bare bruke denne dialogboksen til å velge diagramtypen for hver serie Når jeg klikker OK i denne dialogen, ser diagrammet mitt nå ut som følgende, som tydeligere viser mer av den generelle trenden og mindre daglig fluktuasjon n. Men vent, er det en enklere måte å gjøre dette på. Hvorfor ja det er Men for å lære å gjøre det, må du vente til neste uke. Posnavigasjon. Min Archives. Email Subscription. Topics jeg snakker om.